運用深度學習進行機車騎士安全帽配戴及車牌的檢測

      在這將近一整年做專題的這段時間我覺得我學習到了很多，雖然我在一開始很快地就決定好要做這個主題了，但是在要怎麼實踐我卻花了很久的時間，幾乎整個大三下都是在一直撞牆、嘗試以及學習，幾乎沒有什麼實質上的進度，到後來暑假才開始慢慢上手，而上手後又遇到了一些問題，像是一開始我的電腦因為效能不好無法訓練模型，故我找了很多方法，最後選擇在Google Colab上進行訓練，一開始使用Google Colab非常地頭痛，因為Colab上的語法都是Linux系統的語法，而我之前都沒有碰過Linux，所以那時候學習了一段時間，後來因為檢測安全帽的部分時使用許多套件都很不熟悉，那時候每天都會花3-4個小時在debug，不過這也讓我更熟悉Python這個程式語言以及影像處理的部分。

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        我也很感謝黃正達教授，教授人非常nice，在我程式遇到問題時教授都會給我大致的方向，有時候也會直接去學校找教授問問題，和其他的教授比起來我覺得黃正達教授非常有親和感，而且教授也會教導我說論文該怎麼寫，讓我對以後研究所要做的事情有基本的了解了，如果沒有教授我想我這個專題會一直撞牆，說不定根本做不完這個專題，而且教授也有幫我們的論文去投稿一個國內的研討會，也很幸運地我的論文有被接受，到時候就可以去研討會發表，看自己還有什麼地方可以改進，以及看看真正的強者他們的論文，這一切都感謝黃正達教授。