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運用深度學習進行機車騎士安全帽配戴及車牌的檢測
公司代號：ZW2
指導老師：黃正達教授
姓 名：杜俊甫
學 號：1071707
工作環境介紹
在做專題的時間我幾乎都是在家裡進行我的專題，包含run code 、debug、查詢資料、進行一些實驗，而教授也有開給我們VM，讓我們可以從遠端直接連線到虛擬機，進行一些自己電腦跑不動的實驗
在遠距上課之前，我們每週都在會1505B進行meeting，每個星期兩個人報告自己的進度，雖然一個月只會報告到一次(因為我們總共有8位同學)，但教授每個禮拜還是會問說每個人做得怎麼樣了，有沒有卡關之類的，而在疫情之後，教授會在teams上面進行每週meeting，每一個人報告自己當週的進度
工作詳述
(1) 進行專題
我的專題是《運用深度學習進行機車騎士安全帽配戴及車牌的檢測》，主要就是運用深度學習的技術，判斷機車騎士是否有無配戴安全帽
實習期間完成之進度
我在進行專題的期間，其中有做到看了約8篇paper、深度學習模型架構的研究、深度學習的基本理論、參數之間的關係、圖片的labeling、data如何進行訓練，以及Google Colab的使用，還有光學文字辨識的學習。
工作當中扮演的角色
在做專題的過程當中，我一開始完全是一個初學者，對於深度學習沒有任何的概念，而隨著時間的過去，聽著同個單位的其他同學的報告，我漸漸變成一個實幹者，對於不懂的事情就去查，查不到的就去問，因為其他同學也十分的認真、努力，讓我不想落下來，想要跟上他們的腳步。
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